taxa de variação de f no ponto e na direção do vetor derivada direcional de f no ponto e na direção do vetor
Pode-se mostrar que se \vec{u} = (a,b) é um vetor unitário e f for diferenciável em (x_0, y_0) , então $$ \frac{ \partial f}{ \partial \vec{u}} (x_0 , y_0) = \nabla f (x_0 , y_0) . \vec{u} = a \frac{ \partial f}{ \partial x} (x_0 , y_0 ) + b \frac{ \partial f}{ \partial y} (x_0 , y_0 ) .$$
Além disso, sob essas condições, se \nabla f (x_0 , y_0) \neq \vec{0} então podemos afirmar que o valor máximo de \dfrac{ \partial f}{ \partial \vec{u}} (x_0 , y_0) ocorre quando \vec{u} = \dfrac{\nabla f (x_0 , y_0)}{\| \nabla f (x_0 , y_0) \|} e esse valor de máximo é exatamente \| \nabla f (x_0 , y_0) \| .
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Exercícios Resolvidos Sobre Derivada Direcional
1) Calcule a derivada direcional de f(x,y) na direção do vetor \vec{u} no ponto (x_0 , y_0 ) :
a) f(x,y) = x^2 y; \vec{u} = (2,1) , e (x_0 , y_0 ) = (1,-2) ;
SOLUÇÃO:
b) f(x,y) = xy (x+y); \vec{u} = (2,-3) , em um ponto genérico.
SOLUÇÃO:
2) Calcule a derivada direcional de f(x,y) = sen(x^2y) + cos(xy^2) , em um ponto (x,y), na direção do vetor \vec{u} = (1, \sqrt{3}).
SOLUÇÃO:
3) Determine as derivadas das funções dadas, nos pontos dados e nas direções indicadas abaixo:
a) f(x,y) = x^2 - 3y em P(0,0), na direção do vetor \vec{u} = (1,2);
SOLUÇÃO: Observe que \vec{u} = (1,2) não é unitário, logo, pegamos usar o seu versor que é dado por $$ \frac{\vec{u}}{\| \vec{u} \| } = \left( \frac{1}{\sqrt{5}} , \frac{2}{\sqrt{5}} \right) .$$ Como f(x,y) = x^2 - 3y é diferenciável em todos os pontos do plano, então $$ \frac{ \partial f}{ \partial \vec{u}} (0 , 0) = \nabla f (0 , 0) . \vec{u} = \frac{1}{\sqrt{5}} \frac{ \partial f}{ \partial x} (0 , 0 ) + \frac{2}{\sqrt{5}} \frac{ \partial f}{ \partial y} (0 , 0 ) = \\ = \frac{1}{\sqrt{5}} \times 0 + \frac{2}{\sqrt{5}} \times (-3) = – \frac{6}{\sqrt{5}}.$$
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b) f(x,y) = cos(xy) em P(x,y), na direção do vetor unitário \vec{u} = ( \alpha , \beta );
SOLUÇÃO: Como \vec{u} = ( \alpha , \beta ) é unitário e f(x,y) = cos(xy) é diferenciável em todos os pontos do plano, então $$ \frac{ \partial f}{ \partial \vec{u}} (x , y) = \nabla f (x , y) . \vec{u} = \alpha \frac{ \partial f}{ \partial x} (x,y) + \beta \frac{ \partial f}{ \partial y} (x,y) = \\ = \alpha \left( -y\,\mathrm{sen}\left( x\,y\right) \right) + \beta \left( -x\,\mathrm{sen}\left( x\,y\right) \right) = – sen(xy) \left[ \alpha y + \beta x \right] .$$
4) Calcule a derivada de f(x,y) = e^{x^2-cos(y)} no ponto P(x,y) e na direção do vetor \vec{v} = (2,3).
SOLUÇÃO: Como o vetor \vec{v} = (2,3) não é unitário, precisamos encontrar seu versor que é dado por $$\frac{\vec{v} }{ \| \vec{v} \|} = \frac{1}{\sqrt{4+9}} (2,3) = \left( \frac{2}{\sqrt{13}} , \frac{3}{\sqrt{13}} \right).$$ Logo, como \begin{eqnarray} \frac{\partial f }{\partial x } & = & 2x e^{x^2 – cos(y)} \\ \frac{\partial f }{\partial y } & = & sen(y) e^{x^2 – cos(y)} \end{eqnarray} que são ambas contínuas em \mathbb{R} ^2 , então f(x,y) é diferenciável em \mathbb{R} ^2 . Portanto \begin{eqnarray} \frac{\partial f }{\partial \vec{v} } (x,y) & = & \nabla f(x,y) \cdot \vec{v}\\ & = & \frac{2}{\sqrt{13}} \frac{\partial f }{\partial x } + \frac{3}{\sqrt{13}} \frac{\partial f }{\partial y } \\ & = & \frac{4x e^{x^2 – cos(y)}}{\sqrt{13}} + \frac{3sen(y) e^{x^2 – cos(y)}}{\sqrt{13}}\\ & = & \frac{e^{x^2 – cos(y)}}{\sqrt{13}} (4x + 3 sen(y)) \end{eqnarray}
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