Nesta categoria queremos desenvolver conceitos básicos de Estatística Descritiva, como Distribuição de Freqüência e Medidas de Tendência Central, Média, Mediana, Moda, Raiz Média Quadrática,Quartis, Decis e Percentis. Também trazemos conteúdos sobre Medidas de Dispersão: Desvio Padrão, Variância e Coeficiente de Variação; além de Momentos Assimetria e Curtose.
Por fim, trabalhamos conceitos de Cálculo e propriedade das Probabilidades. Variáveis aleatórias. Modelos de distribuição binomial e normal de probabilidade. Correlação Linear. Regressão Linear Simples. Interpolação Linear.
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Parte 1 – Estatística Descritiva
Leitura Obrigatória: “Como Mentir com Estatística” de Darrell Huff
Introdução – Conceitos Básicos da Estatística Descritiva
1 – Uma Breve História da Estatística
2 – Conceitos Básicos e a Diferença Entre Estatística Descritiva e inferência
3 – Gráficos: Da Análise Estatística ao Mercado de Ações
4 – Ajuste de Dados: Como fazer arredondamento de números?
Capítulo 1 – Distribuições de Frequências
1.1 – Distribuição de Frequências
1.2 – Histograma e Polígono de Frequência
1.3 – Distribuição de Frequências Relativas e Acumuladas
1.4 – Tabulação Cruzadas e Diagramas de Dispersão.
1.5 – Estatística Descritiva: Elaborando um Estudo Estatístico
Capítulo 2 – Medidas Numéricas
2.1 – Medidas de Posição: Média, Moda, Mediana, Percentis e Quartis
2.2 – Medidas de Dispersão: Desvio Padrão, Variância e Coeficiente de Variação
2.3 – Medidas de Forma da Distribuição, da Posição Relativa e Detecção
2.4 – Análise Exploratória de Dados
2.5 – Medidas de Associação entre Duas Variáveis: Covariância e Coeficiente de Correlação
2.6 – Média Ponderada e o Trabalho com Dados Agrupados
Capítulo 3 – Momentos, Assimetria e Curtose
Capítulo 4 – Técnicas de Amostragens
4.1 Amostragem Probabilística e Amostragem não Probabilística
4.2 Amostragem aleatória simples
4.3 Amostragem sistemática
4.4 Amostragem estratificada
Capítulo 5 – Probabilidade
5.1 Introdução – Conceitos e Propriedades
5.2 Operações com eventos
5.3 Probabilidade Condicionada
5.4 Independência de Eventos
5.5 Teorema de Bayes
Capítulo 6 – Variáveis aleatórias unidimensionais e bidimensionais
6.1 Variáveis aleatórias discretas
6.2 Variáveis aleatórias contínuas
6.3 Esperança Matemática
6.4 Função de distribuição
6.5 Distribuições Marginais e Distribuição conjunta para variáveis discretas e contínuas
6.6 Distribuições Condicionais
6.7 Independência de variáveis aleatórias
6.8 Covariância e Coeficiente de Correlação
Capítulo 7 – Distribuições de probabilidade discretas
7.1 Distribuição de Bernoulli
7.2 Distribuição Binomial
7.3 Distribuição Poisson
Capítulo 8 – Distribuições de probabilidade contínuas
8.1 Distribuição Normal
8.2 Aproximação das distribuições Binomial e Poisson pela Normal
8.3 Distribuição Exponencial
Capítulo 9 – Distribuições amostrais
9.1 Teorema do Limite Central
9.2 Distribuição amostral da média para pequenas amostras – Distribuição t – Student
9.3 Distribuição amostral da variância – Distribuição de qui-quadrado
9.4 Distribuição amostral da relação entre variância – Distribuição F
Capítulo 10 – Estimação – Intervalos de Confiança
10.1 Intervalos de Confiança para médias e para diferenças entre médias
10.2 Intervalos de Confiança para proporção e diferenças entre proporções
10.3 Intervalo de Confiança para variância e relação entre variâncias
Capítulo 11 – Decisão – Teoria da Decisão
11.1 Introdução – Definições e Erros envolvidos nos testes de hipóteses
11.2 Teste de hipóteses para médias e diferença de médias
11.3 Teste de hipóteses para proporção e diferença entre proporções
11.4 Teste de hipótese para variâncias e relação entre variâncias
11.5 Teste de qui-quadrado para aderência e para independência
Capítulo 12 – Regressão e Correlação Linear
12.1 Modelo de Regressão Linear Simples – Método dos Mínimos Quadrados
12.2 Coeficiente de Correlação de Pearson
12.3 Inferências no Modelo de Regressão Linear Simples
12.4 Modelo de Regressão Linear Múltiplo e Inferências
Bibliografia
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Abaixo seguem os títulos usados como base para os nossos artigos desta disciplina. Para conferir os títulos específicos basta clicar nos links em azul.
BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. Estatística básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2002.
MORETTIN, L.G. Estatística básica: probabilidade. 7. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2006.
SPIEGEL, M.R. Estatística. 3. ed. São Paulo: Markon Books, 1993.
TRIOLA, M.F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: Edgar Blucher, 2002.
FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A. Curso de estatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, 1996.
KUME, H. Métodos estatísticos para melhoria da qualidade. 4. ed. São Paulo: Gente, 1993.
LOPES, P.A. Probabilidades e estatística. Rio de Janeiro: Reichmann & Afonso Editores1999.
MEYER, P.L. Probabilidade: aplicação à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1984.
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