Ajuste de Dados – Como fazer arredondamento de números?
Como fazer arredondamentos de números decimais e números inteiros para ajuste de dados estatísticos, matemática financeira e ciências.
Estatística e Probabilidade
Nesta categoria queremos desenvolver conceitos básicos de Estatística Descritiva, como Distribuição de Freqüência e Medidas de Tendência Central, Média, Mediana, Moda, Raiz Média Quadrática,Quartis, Decis e Percentis. Também trazemos conteúdos sobre Medidas de Dispersão: Desvio Padrão, Variância e Coeficiente de Variação; além de Momentos Assimetria e Curtose.
Por fim, trabalhamos conceitos de Cálculo e propriedade das Probabilidades. Variáveis aleatórias. Modelos de distribuição binomial e normal de probabilidade. Correlação Linear. Regressão Linear Simples. Interpolação Linear.
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Parte 1 – Estatística Descritiva
Leitura Obrigatória: “Como Mentir com Estatística” de Darrell Huff
Introdução – Conceitos Básicos da Estatística Descritiva
1 – Uma Breve História da Estatística
2 – Conceitos Básicos e a Diferença Entre Estatística Descritiva e inferência
3 – Gráficos: Da Análise Estatística ao Mercado de Ações
4 – Ajuste de Dados: Como fazer arredondamento de números?
Capítulo 1 – Distribuições de Frequências
1.1 – Distribuição de Frequências
1.2 – Histograma e Polígono de Frequência
1.3 – Distribuição de Frequências Relativas e Acumuladas
1.4 – Tabulação Cruzadas e Diagramas de Dispersão.
1.5 – Estatística Descritiva: Elaborando um Estudo Estatístico
Capítulo 2 – Medidas Numéricas
2.1 – Medidas de Posição: Média, Moda, Mediana, Percentis e Quartis
2.2 – Medidas de Dispersão: Desvio Padrão, Variância e Coeficiente de Variação
2.3 – Medidas de Forma da Distribuição, da Posição Relativa e Detecção
2.4 – Análise Exploratória de Dados
2.5 – Medidas de Associação entre Duas Variáveis: Covariância e Coeficiente de Correlação
2.6 – Média Ponderada e o Trabalho com Dados Agrupados
Capítulo 3 – Momentos, Assimetria e Curtose
Capítulo 4 – Técnicas de Amostragens
4.1 Amostragem Probabilística e Amostragem não Probabilística
4.2 Amostragem aleatória simples
4.3 Amostragem sistemática
4.4 Amostragem estratificada
Capítulo 5 – Probabilidade
5.1 Introdução – Conceitos e Propriedades
5.2 Operações com eventos
5.3 Probabilidade Condicionada
5.4 Independência de Eventos
5.5 Teorema de Bayes
Capítulo 6 – Variáveis aleatórias unidimensionais e bidimensionais
6.1 Variáveis aleatórias discretas
6.2 Variáveis aleatórias contínuas
6.3 Esperança Matemática
6.4 Função de distribuição
6.5 Distribuições Marginais e Distribuição conjunta para variáveis discretas e contínuas
6.6 Distribuições Condicionais
6.7 Independência de variáveis aleatórias
6.8 Covariância e Coeficiente de Correlação
Capítulo 7 – Distribuições de probabilidade discretas
7.1 Distribuição de Bernoulli
7.2 Distribuição Binomial
7.3 Distribuição Poisson
Capítulo 8 – Distribuições de probabilidade contínuas
8.1 Distribuição Normal
8.2 Aproximação das distribuições Binomial e Poisson pela Normal
8.3 Distribuição Exponencial
Capítulo 9 – Distribuições amostrais
9.1 Teorema do Limite Central
9.2 Distribuição amostral da média para pequenas amostras – Distribuição t – Student
9.3 Distribuição amostral da variância – Distribuição de qui-quadrado
9.4 Distribuição amostral da relação entre variância – Distribuição F
Capítulo 10 – Estimação – Intervalos de Confiança
10.1 Intervalos de Confiança para médias e para diferenças entre médias
10.2 Intervalos de Confiança para proporção e diferenças entre proporções
10.3 Intervalo de Confiança para variância e relação entre variâncias
Capítulo 11 – Decisão – Teoria da Decisão
11.1 Introdução – Definições e Erros envolvidos nos testes de hipóteses
11.2 Teste de hipóteses para médias e diferença de médias
11.3 Teste de hipóteses para proporção e diferença entre proporções
11.4 Teste de hipótese para variâncias e relação entre variâncias
11.5 Teste de qui-quadrado para aderência e para independência
Capítulo 12 – Regressão e Correlação Linear
12.1 Modelo de Regressão Linear Simples – Método dos Mínimos Quadrados
12.2 Coeficiente de Correlação de Pearson
12.3 Inferências no Modelo de Regressão Linear Simples
12.4 Modelo de Regressão Linear Múltiplo e Inferências
Bibliografia
O site Matemática Simplificada foi criado com o intuito de auxiliar no estudo e no aprendizado da matemática, desde os tópicos mais básicos até os conteúdos das disciplinas usualmente tratadas nas graduações que envolvem ciências exatas.
Grande parte do conteúdo aqui apresentado é retirado de livros usados como livros-texto nos cursos de graduação e selecionado à partir das ementas destes mesmos cursos.
Abaixo seguem os títulos usados como base para os nossos artigos desta disciplina. Para conferir os títulos específicos basta clicar nos links em azul.
BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. Estatística básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2002.
MORETTIN, L.G. Estatística básica: probabilidade. 7. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2006.
SPIEGEL, M.R. Estatística. 3. ed. São Paulo: Markon Books, 1993.
TRIOLA, M.F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: Edgar Blucher, 2002.
FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A. Curso de estatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, 1996.
KUME, H. Métodos estatísticos para melhoria da qualidade. 4. ed. São Paulo: Gente, 1993.
LOPES, P.A. Probabilidades e estatística. Rio de Janeiro: Reichmann & Afonso Editores1999.
MEYER, P.L. Probabilidade: aplicação à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1984.
O que é uma Distribuição de Frequências? | Estatística Descritiva
Artigo sobre Distribuição de Frequência, um tipo de tabela que condensa uma coleção de dados conforme as repetições de seus valores.