Estatística e Probabilidade

Nesta categoria queremos desenvolver conceitos básicos de Estatística Descritiva, como Distribuição de Freqüência e Medidas de Tendência Central, Média, Mediana, Moda, Raiz Média Quadrática,Quartis, Decis e Percentis. Também trazemos conteúdos sobre Medidas de Dispersão: Desvio Padrão, Variância e Coeficiente de Variação; além de Momentos Assimetria e Curtose.

Por fim, trabalhamos conceitos de Cálculo e propriedade das Probabilidades. Variáveis aleatórias. Modelos de distribuição binomial e normal de probabilidade. Correlação Linear. Regressão Linear Simples. Interpolação Linear.

Abaixo temos os tópicos abordados em sequência. Basta clicar nos links em azul para ser redirecionado ao conteúdo

Abaixo temos os tópicos sobre ESTATÍSTICA e PROBABILIDADE abordados em sequência. Basta clicar nos links em azul para ser redirecionado ao conteúdo 

Parte 1 – Estatística Descritiva

Leitura Obrigatória: “Como Mentir com Estatística” de Darrell Huff

Introdução – Conceitos Básicos da Estatística Descritiva

1 – Uma Breve História da Estatística

2 –  Conceitos Básicos e a Diferença Entre Estatística Descritiva e inferência

3 – Gráficos: Da Análise Estatística ao Mercado de Ações

4 – Ajuste de Dados: Como fazer arredondamento de números?

Capítulo 1 – Distribuições de Frequências

1.1 – Distribuição de Frequências

1.2 – Histograma e Polígono de Frequência

1.3 – Distribuição de Frequências Relativas e Acumuladas

1.4 – Tabulação Cruzadas e Diagramas de Dispersão.

1.5 – Estatística Descritiva: Elaborando um Estudo Estatístico

Capítulo 2 – Medidas Numéricas

2.1 – Medidas de Posição: Média, Moda, Mediana, Percentis e Quartis

2.2 – Medidas de Dispersão: Desvio Padrão, Variância e Coeficiente de Variação

2.3 – Medidas de Forma da Distribuição, da Posição Relativa e Detecção

2.4 – Análise Exploratória de Dados

2.5 – Medidas de Associação entre Duas Variáveis: Covariância e Coeficiente de Correlação

2.6 – Média Ponderada e o Trabalho com Dados Agrupados

Capítulo 3 – Momentos, Assimetria e Curtose

Capítulo 4 – Técnicas de Amostragens

4.1 Amostragem Probabilística e Amostragem não Probabilística

4.2 Amostragem aleatória simples

4.3 Amostragem sistemática

4.4 Amostragem estratificada

Capítulo 5 – Probabilidade

5.1 Introdução – Conceitos e Propriedades

5.2 Operações com eventos

5.3 Probabilidade Condicionada

5.4 Independência de Eventos

5.5 Teorema de Bayes

Capítulo 6 – Variáveis aleatórias unidimensionais e bidimensionais

6.1 Variáveis aleatórias discretas

6.2 Variáveis aleatórias contínuas

6.3 Esperança Matemática

6.4 Função de distribuição

6.5 Distribuições Marginais e Distribuição conjunta para variáveis discretas e contínuas

6.6 Distribuições Condicionais

6.7 Independência de variáveis aleatórias

6.8 Covariância e Coeficiente de Correlação

Capítulo 7 – Distribuições de probabilidade discretas

7.1 Distribuição de Bernoulli

7.2 Distribuição Binomial

7.3 Distribuição Poisson

Capítulo 8 – Distribuições de probabilidade contínuas

8.1 Distribuição Normal

8.2 Aproximação das distribuições Binomial e Poisson pela Normal

8.3 Distribuição Exponencial

Capítulo 9 – Distribuições amostrais

9.1 Teorema do Limite Central

9.2 Distribuição amostral da média para pequenas amostras – Distribuição t – Student

9.3 Distribuição amostral da variância – Distribuição de qui-quadrado

9.4 Distribuição amostral da relação entre variância – Distribuição F

Capítulo 10 – Estimação – Intervalos de Confiança

10.1 Intervalos de Confiança para médias e para diferenças entre médias

10.2 Intervalos de Confiança para proporção e diferenças entre proporções

10.3 Intervalo de Confiança para variância e relação entre variâncias

Capítulo 11 – Decisão – Teoria da Decisão

11.1 Introdução – Definições e Erros envolvidos nos testes de hipóteses

11.2 Teste de hipóteses para médias e diferença de médias

11.3 Teste de hipóteses para proporção e diferença entre proporções

11.4 Teste de hipótese para variâncias e relação entre variâncias

11.5 Teste de qui-quadrado para aderência e para independência

Capítulo 12 – Regressão e Correlação Linear

12.1 Modelo de Regressão Linear Simples – Método dos Mínimos Quadrados

12.2 Coeficiente de Correlação de Pearson

12.3 Inferências no Modelo de Regressão Linear Simples

12.4 Modelo de Regressão Linear Múltiplo e Inferências

Bibliografia

O site Matemática Simplificada foi criado com o intuito de auxiliar no estudo e no aprendizado da matemática, desde os tópicos mais básicos até os conteúdos das disciplinas usualmente tratadas nas graduações que envolvem ciências exatas.

Grande parte do conteúdo aqui apresentado é retirado de livros usados como livros-texto nos cursos de graduação e selecionado à partir das ementas destes mesmos cursos.

Abaixo seguem os títulos usados como base para os nossos artigos desta disciplina. Para conferir os títulos específicos basta clicar nos links em azul.

BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. Estatística básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2002.

MORETTIN, L.G. Estatística básica: probabilidade. 7. ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2006.

SPIEGEL, M.R. Estatística. 3. ed. São Paulo: Markon Books, 1993.

TRIOLA, M.F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.

COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: Edgar Blucher, 2002.

COSTA NETO, P.L.O.; CYMBALISTA, M. Probabilidades, resumos teóricos, exercícios resolvidos, exercícios propostos. São Paulo: Edgard Blucher, 1974.

FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A. Curso de estatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, 1996.

KUME, H. Métodos estatísticos para melhoria da qualidade. 4. ed. São Paulo: Gente, 1993.

LOPES, P.A. Probabilidades e estatística. Rio de Janeiro: Reichmann & Afonso Editores1999.

MEYER, P.L. Probabilidade: aplicação à estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1984.

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